
GPU供电不是“把电送过去”
GPU核心电压低、功耗高,因此电流需求大;AI任务切换还会带来快速负载变化。第一段不急着介绍产品,而是让观众先理解供电系统为什么要同时处理电流、瞬态、温升和有限布局空间。
口播:GPU核心电压很低,但功耗很高,这意味着供电电流会非常大。
02 · TECHNICAL VIDEO CASE
用低电压、大电流和快速负载变化建立问题,通过多相供电与DrMOS结构解释原因,再自然落到山河数模20A—140A产品梯度。

横屏动态视觉样片|集中呈现画面节奏、信息层级与产品收束。下方完整保留105秒发布版口播和分镜。

GPU核心电压低、功耗高,因此电流需求大;AI任务切换还会带来快速负载变化。第一段不急着介绍产品,而是让观众先理解供电系统为什么要同时处理电流、瞬态、温升和有限布局空间。
口播:GPU核心电压很低,但功耗很高,这意味着供电电流会非常大。

单相承担全部电流,会增加开关损耗、输出纹波和热设计压力。通过多个相位协同分担电流,观众才能理解“GPU周围为什么需要多颗DrMOS”并非器件堆叠,而是由供电架构决定。
口播:GPU通常采用多相供电,让多个相位协同工作。

画面把驱动器、高侧MOSFET和低侧MOSFET合并为功率级,直观解释集成对关键电流路径与布局复杂度的意义。具体内部结构仍以产品数据手册为准。
口播:DrMOS将驱动器、高侧MOSFET和低侧MOSFET集成在一起。

产品矩阵放在原理解释之后,避免视频变成参数广告。20A、40A、70A、100A和140A提供初步选型入口,但最终仍需结合每相负载、开关频率、效率、热设计和平台架构。
口播:电流越大,并不代表一定越适合。

结尾不把DrMOS描述成完整解决方案,而是明确它承担功率级转换,完整算力供电还需要控制器、多相协同、无源器件和系统封装共同配合。
口播:完整的算力供电,需要控制器、多相协同、无源器件和系统封装共同配合。
PRODUCT LADDER
| 型号 | 输入范围 | 最大输出 | 官网应用方向 | 官网样品/路线时间 |
|---|---|---|---|---|
| SH3720 | 4.5V—30V | 20A | CPU/FPGA/DSP、服务器、交换机 | 2026.08 |
| SH3740 | 4.5V—30V | 40A | 云计算、加速器、网卡 | 2026.08 |
| SH3770 | 4.5V—30V | 70A | AI数据中心、GPU | 2026.12 |
| SH3100X | 4.5V—30V | 100A | AI数据中心、GPU | 2027.06 |
| SH3140X | 4.5V—30V | 140A | AI数据中心、GPU | 2028.06 |
VIDEO SCRIPT · 105 SECONDS
“一颗高端GPU,为什么可能需要20多颗DrMOS?”
画面:黑色背景中出现GPU,周围多个供电相位依次亮起,电流线汇入核心。主字幕与口播同时落下。
“因为AI芯片供电,不是简单地把电送过去。GPU核心电压很低,但功耗很高,这意味着供电电流会非常大。”
画面:核心电压标签下降,电流标签上升,负载曲线从低负载跳到高负载。小字幕显示P=V×I。
“如果只靠一条供电通道承担全部电流,开关损耗、温升和输出纹波都会更加难以控制。因此,GPU通常采用多相供电,让多个相位协同工作。”
画面:单相出现发热、压降与纹波,随后切换到多相分担。
“每个供电相位都需要高效完成电能转换。DrMOS将驱动器、高侧MOSFET和低侧MOSFET集成在一起,缩短关键电流路径,并降低分立方案的布局复杂度。”
“AI任务切换时,GPU负载可能在很短时间内快速变化。供电系统如果响应不够快,核心电压就可能出现明显波动,影响计算稳定性。”
画面:负载曲线上升,供电电压轻微下探后快速恢复。
“面向不同算力平台和供电需求,山河数模布局了从20A到140A的DrMOS产品矩阵。”
“SH3720提供20A输出,面向CPU、FPGA、DSP、企业级服务器和交换机;SH3740提供40A输出,可用于云计算服务器、硬件加速器和网卡;SH3770面向AI数据中心和GPU,将最大输出电流提升至70A;SH3100X和SH3140X分别布局100A和140A大电流场景。”
画面:五张产品卡逐张替换,样品/路线时间以角标显示。
“但电流越大,并不代表一定越适合。具体选型还要结合每相电流、开关频率、转换效率、热设计、瞬态响应和目标算力平台共同评估。”
“DrMOS解决的是功率级高效转换,而完整的算力供电,还需要控制器、多相协同、无源器件和系统封装共同配合。山河数模聚焦汽车高安全SBC和AI算力供电芯片。”
“如需了解DrMOS、DC-DC或计算供电SiP产品,可通过山河数模官网获取资料与样品支持信息。”
片尾小字:产品参数及样品时间以山河数模正式资料为准。
AI算力提升,不仅需要更强的GPU,也需要更高效、更可靠的供电系统。GPU核心具有低电压、大电流和负载快速变化等特点,因此通常采用多相供电,由多个DrMOS共同承担功率转换任务。
山河数模官网公开的DrMOS产品覆盖20A、40A、70A、100A和140A多个电流等级。选型不能只看最大电流,还需结合效率、开关频率、每相负载、瞬态响应和热设计综合评估。
#AI数据中心 #GPU供电 #DrMOS #功率半导体一颗高端GPU,为什么可能需要20多颗DrMOS?原因不是“堆料”,而是GPU具有低电压、大电流和负载快速变化的特点,需要多个供电相位协同分担电流。
山河数模DrMOS产品矩阵覆盖20A—140A。最大电流不是唯一指标,效率、温升、瞬态响应和系统架构同样重要。
#芯片 #GPU #AI服务器 #DrMOS
评论区承接
置顶评论:DrMOS选型时,你更关注最大电流、转换效率、瞬态响应还是热设计?如有具体应用,可留言输入电压、目标输出电流和应用平台。
70A和100A怎么选?
最大输出电流只是初步筛选指标,还需结合每相负载、开关频率、散热条件、瞬态要求和供电拓扑共同评估。
DrMOS和SiP有什么区别?
DrMOS主要集成驱动器和功率MOSFET,承担功率级转换;计算供电SiP可进一步集成控制、功率器件、电感和电容,属于更高层级的系统集成方案。